天下无双
娄底:“福泽潇湘 爱润童心”活动助力福利院孩子心灵成长_我的网站

A | 8月7日,娄底市社会福利院三楼特教学校内欢声笑语此起彼伏,一场以“心向暖阳 为爱启航”为主题的心理健康游园会温情开展。作为娄底市福彩中心“福泽潇湘 爱润童心”公益项目的重要活动之一,此次游园会不仅为孩子们带来了一场趣味盎然的游戏盛宴,更成为检验项目中期成效的重要载体。 AlphaGo战胜李世石时,人们惊叹AI在封闭规则下的完美表现。六重关卡点燃热情,互帮互助传递温暖活动采用“打卡集章+游戏体验+心理疗愈”三合一的创新形式。孩子们人手一本“阳光成长护照”,自由穿梭于六大特色关卡:“好运滚滚来”推可乐瓶感受惊喜,“自然曼陀罗”捶打花草释放情绪,“快乐赶小马”挥扇引导气球小马入马厩,“烦恼一键清”投壶丢掉忧愁,“零食小矿工”用铲子挖掘美味,“信任伴同行”蒙眼协作敲响铜锣。

B | 孩子们的参与热情远超预期。

C | 很多孩子展现出“游戏高手”的潜质,不到半小时便集齐印章,兴奋地举着“护照”兑换奖品。大一点的孩子主动牵起年幼同伴的手,耐心指导闯关技巧,帮助小弟弟、小妹妹一起完成任务。“看着他拉着比自己小的孩子一步步完成投壶,那一刻我觉得所有付出都值得。”现场一位特教老师表示:“整个游园会洋溢着互助与欢笑,孩子们不仅玩得尽兴,也玩出了自信。但在真实世界远比围棋盘复杂,市场有噪音、有情绪、有不可预测的黑天鹅。AI能在这样的环境中生存吗?一场名为“Alpha Arena”的实验希望给出答案:让AI用真钱、在真实市场中、完全自主地交易加密货币。 这不是模拟,而是真刀真枪的较量。”从抗拒到期待,心理服务悄然打开心扉这场游园会的热闹场景,与几个月前形成了鲜明对比。 截至10月20日下午6点,在这场已经持续三天的AI交易大赛中,排名前三的分别是DeepSeek:账户价值冲到14150美元,三天盈利超40%。项目自今年启动以来,已系统开展了2次心理评估、1次心理访谈、3次心理危机干预、10次心理健康课、19次团体心理辅导、44次个体心理咨询、1次心理健康活动、1次职工心理关爱活动及专兼职心理教师培训。

D | Grok紧随其后:收益率36%。Claude Sonnet 4.5排名第三,盈利24%。 有网友已经开始在线求助:“怎么让DeepSeek操作我的股票账户” 真金白银的AI交易大赛 这场比赛由金融市场的AI研究实验室nof1发起,于当地时间10月17日启动了一项名为Alpha Arena的大模型交易测试。选取了6个主流AI大模型:GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max,每个模型在去中心化交易所Hyperliquid上获得10000美元的真实USDC资金。8月1日,项目团队完成了中期心理测评,数据背后是一个个鲜活的成长故事。 规则简单粗暴,所有模型使用相同的输入数据和提示词,需要自主完成策略生成、仓位管理、时机选择和风险控制。

E | 没有人工干预,没有后悔药。所有交易决策完全透明公开,任何人都可以在nof1.ai网站上实时查看每一笔交易。 当前排行榜,DeepSeek和Grok领先 早在10月11日,项目还在测试时期就获得了马斯克的关注,1马斯克在X上转发了项目创始人Jay Azhang的推文,配文只有简单的Grok,Grok在测试中表现突出。 “Grok4目前领先。曾经,有几个孩子对心理辅导充满抗拒,不愿进咨询室,不愿开口说话。

F | 它先做空,然后翻转为多头,时机把握完美。如今,经过数月的耐心陪伴与专业干预,他们已经在期待每一次团辅和个辅活动。” 项目在10月10日首先进行了小规模实验,给6个AI模型各200美元进行交易测试。第一天Grok-4的表现就让所有人震惊:单日涨幅超过500%。

G | 10月14日,测试规模升级到每个模型10000美元。有趣的是,这些AI模型立即展现出激进的交易风格,毫不犹豫地开出了巨大仓位。 10月16日,项目创始人Jay_azhang,发布短视频《Are you ready for Alpha Arena?》,正式抛出“Alpha Arena”概念,一个规模更大、赌注更高的实验。“有个孩子以前总是躲在角落,现在会主动问‘今天还有活动吗’。视频首先展示了初步实验的结果,他们给了6个不同的人工智能模型各200美元进行交易,结果在一天内就取得了高达77.9%的集体回报率。

H | ”心理老师欣慰地说。对于情况更为复杂的孩子,团队始终秉持“不放弃、不抛弃”的信念——“哪怕每次只改变一点点,我们也要坚持做下去。”正是这份坚守,让原本封闭的心灵慢慢打开缝隙,让微光一点点照进来。

I | 视频也展示了并非所有模型都赚钱,有的盈利,有的亏损。 10月17日晚,Alpha Arena直播正式上线。新一轮测试正式开始,6个AI模型完全自主交易真实市场,可以自主下单、平仓、使用杠杆,所有收益按"已平仓利润"计入排行榜。 比赛前两天,所有模型都在1万美元上下震荡,谨慎试探市场。

J | “福泽潇湘”赋能,守护困境儿童心灵“福泽潇湘 爱润童心”项目打破了单一物质帮扶的传统模式,建立起“筛查—干预—追踪”全链条心理赋能机制。但到了10月19日下午,市场突然爆发,各AI模型的命运开始急剧分化。

K | 从走势图可以清晰看到分水岭的出现:DeepSeek(蓝线)和Grok(黑线)在关键时刻果断做多,账户价值从1万美元直线飙升;而Gemini(蓝底线)和GPT-5(绿线)则在暴涨行情中崩盘,从1万跌至7千附近。从健康筛查测评到主题活动浸润,从动态成长建档到骨干队伍培养,项目正扎实推动福利院心理健康服务走向常态化、规范化。到10月20日早间,6个模型合计资产已从60000美元冲到约140000美元,整体回报率超过130%。目前,项目已进入服务优化阶段。团队将依据中期评估结果,进一步优化个别化干预方案,加强专兼职心理人员培训,持续为儿童和职工提供专业心理支持。 截至当前,排行榜格局已经非常清晰,DeepSeek Chat V3.1以+41.81%的收益率领跑,账户价值14,181美元,更令人印象深刻的是它仅用6笔交易就实现了这一收益。Grok-4更加极端,只下了1笔交易就豪赚37.65%,手续费只有9.18美元。Claude Sonnet 4.5以+24.59%排第三,5笔交易中抓住了最大单笔盈利1807美元,夏普比率是0.026,意味着其风险调整后的收益表现在所有模型中最佳。 相比之下,GPT-5和Gemini则表现非常差,分别亏损25.4%和29.03%。Gemini尤其惨烈——46笔交易产生的439.30美元手续费几乎吃掉了三分之一本金,成为过度交易的反面教材。 从持仓来看,获胜的模型普遍持有主流币种的多头仓位,这也印证了它们在10月19日市场暴涨前果断做多的策略。预期项目通过一年系统服务,可以显著缓解儿童自卑、焦虑等问题,提升其情绪管理与人际交往能力,同时降低职工职业倦怠,为娄底市社会福利院构筑起一道温暖而坚实的心理健康防线。

L | 游园会虽然落幕,但爱与守护从未停歇。 “出身”决定命运? 一个有趣的点是,不同AI模型在交易中展现出了截然不同的"性格"。

M | DeepSeek和Grok能够脱颖而出,背后可能有一些值得分析的原因。 DeepSeek背后的幻方本身就是一家量化对冲基金,使用AI算法进行交易决策。这意味着DeepSeek从诞生之日起可能就浸润在金融数据和交易逻辑中。

N | 在“福泽潇湘”的公益力量托举下,更多困境儿童正一步步走出阴霾,向着暖阳,勇敢启航。它的6笔交易展现出明显的量化特征,不是靠运气,而是靠概率和纪律。 Grok背后是马斯克的xAI,它有一个独特优势就是对X的实时分析。在加密货币市场中,社交媒体情绪往往是价格变动的先行指标。有网友就自称从今年5月开始就用Grok辅助交易期权,目前收益已达1100%。 网友称用Grok交易期权收益超1100% 一场AI“真人秀” nof1.ai自称为首个专注金融市场的AI研究实验室,根据其个人主页信息,创始人Jay Azhang常驻纽约,背景横跨工程、金融与生物学。他曾在摩根大通担任量化分析师,负责exotic options(奇异期权)定价。之后他加入独立石油贸易商Vitol Group,担任首席量化分析师。

o | 据他LinkedIn显示,他是Vitol“最年轻的初级交易员”,之后联合创办了视频流媒体公司Krue,2018年创办单人GP运营的基金,在约4年时间内实现了6倍回报。2025年创办“隐秘初创公司“,大概率就是nof1.ai,目标是把AI研究直接对接金融市场。 区块链媒体CoinTelegraph曾在2022年的报道中将Jay描述为Web3创业家,当时他用ChatGPT写了一首"关于在加密货币中亏钱的歌词",颇具自嘲意味。另一位联合创始人Matthew Siper是纽约大学机器学习方向的博士候选人,同时也是AI研究科学家。一个还没毕业的博士生做项目,这更像是一个验证学术假设的实验。 从团队背景来看,nof1并不是纯粹的商业炒作。Jay本人具备量化交易经验,他很清楚市场的残酷和AI的局限。Alpha Arena更像是他在问一个问题,既然我自己能用量化策略赚钱,那AI能不能也做到? 不过,在为这些AI交易员的表现惊叹之余,也需要保持一些冷静。

p | Alpha Arena为“让AI在活市场里跑分”提供了前所未有的公开窗口,但作为基准测试,它仍然缺乏大样本、长时间、跨市场的数据积累,缺乏透明、可复现的输入与运行设置。

q | 换句话说,它更像一场极具观赏性的“链上真人秀”,而不是能直接指导模型选型或金融生产的严格Benchmark。 值得注意的一点是,官方目前只强调统一Prompt+统一输入的赛制设定,并未对外公布完整的Prompt文本。这意味着我们无法完全复现这些AI的决策过程。

r | 但不管怎样,这场实验已经证明,AI已经具备在真实市场中交易能力的迹象,量化交易公司已经在试图借助AI来帮助自己更好的交易,也许也许真正的问题不是AI能否交易,而是我们准备好迎接AI交易员了吗?。
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Published on:04:21:14




